ELT LÀ GÌ

  -  

ELT là viết tắt của 3 tự Extract – Load – Transform (trích xuất – tải – đổi mới đổi). Trong thời đại của IoT (Internet of Things) khối lượng dữ liệu sẵn có sẽ tăng với vận tốc cngóng khía cạnh, ELT đó là chiến thuật để doanh nghiệp lớn không chỉ có lưu trữ tác dụng, Hơn nữa có thể khai thác triệt nhằm những tài liệu thu thập được. Vậy ELT là gì? với có tác dụng giải pháp làm sao nhằm áp dụng nó tác dụng vào quy trình hoạt động của doanh nghiệp lớn.

Bạn đang xem: Elt là gì

Hãy thuộc A1 tò mò nhé!


ELT là gì?

ELT là trường đoản cú viết tắt mang đến Extract (Trích xuất), Load (Tải lên), & Transkhung (Chuyển đổi).

Đây là quá trình tích phù hợp dữ liệu, nhằm mục tiêu đổi khác dữ liệu thô xuất phát điểm từ 1 nguồn trong khối hệ thống mang đến một hệ thống tài liệu khác (ví dụ như: data warehouse hoặc data lake) bên trong một VPS khẳng định. Và tiếp đến thay đổi những dữ liệu này thành ban bố để sử dụng tùy theo mục tiêu của tổ chức triển khai.

Data pipeline dành cho ELT đã bao hàm quá trình 3 bước được tiến hành ngay lập tức bên trên tài liệu, có có:

Extract (Trích xuất): Việc trích xuất các tài liệu là quy trình khẳng định và trích xuất những dữ liệu quan trọng, xuất phát từ một hoặc các mối cung cấp khác nhau, nlỗi database, tệp tin, archives, ERPhường, CRM, v.v.Load (Tải lên): Quy trình này sẽ bao gồm câu hỏi cài đặt các dữ liệu được trích xuất sẽ tiến hành lên các database khẳng định.Transform (Chuyển đổi): Chuyển đổi dữ liệu chính là tiến trình đổi khác những tài liệu từ vẻ ngoài cũ bên trên hệ thống mối cung cấp lịch sự bề ngoài bắt đầu, để tương xứng đến câu hỏi so sánh tài liệu.

Việc đổi khác này thường dựa vào nhu yếu phân tích cùng sử dụng tài liệu trong kho dữ liệu kim chỉ nam.

Mặc mặc dù việc chuyển đổi những tài liệu rất có thể diễn ra bên dưới những vẻ ngoài khác biệt, nhưng nhiều phần là nó đã bao gồm vấn đề trở thành các tài liệu dưới dạng code vươn lên là các tài liệu có thể thực hiện được, bên dưới dạng code và bảng tìm kiếm tìm.

Các ví dụ mang đến Việc thay đổi dữ liệu:

Biến thay đổi code biến giá chỉ trịTổng hợp số liệuÁp dụng các công dụng tính toánChuyển đổi vẻ ngoài dữ liệuĐiều chỉnh độ nhiều năm văn bảnKết đúng theo dữ liệu trường đoản cú những bảng số liệu cùng database khác nhau

Quy trình buổi giao lưu của ELT

*

Sự khác biệt giữa ETL và ELT

ETL là quy trình Trích xuất, Chuyển thay đổi cùng Tải lên những dữ liệu. Trong lúc ấy, ELT là quy trình Trích xuất, Tải lên với Chuyển thay đổi các tài liệu.Đối cùng với ETL, những tài liệu được đưa từ mối cung cấp tài liệu, tiếp nối qua tiến độ gửi chuyển đổi cùng tạo ra lại, rồi new được mang tới data warehouse.ELT, mặt khác, khai thác những data warehouse nhằm thực hiện các biến hóa đơn giản dễ dàng. Bạn sẽ không còn nên tiến trình thay đổi cùng dàn dựng lại dữ liệu.ETL hoàn toàn có thể góp bảo mật thông tin với biến hóa các dữ liệu mang lại cân xứng, thông qua bài toán có tác dụng sạch những dữ liệu nhạy bén với bảo mật thông tin, trước lúc cài đặt lên data warehouse.ETL hoàn toàn có thể thực hiện câu hỏi đổi khác các dữ liệu phức tạp, cũng chính vì vậy nên nó rất có thể tốn nhiều chi phí rộng ELT.
*

Với ETL, những tài liệu thô vẫn không có sẵn vào data warehouse cũng chính vì nó đã có thay đổi trước lúc được mua lên đây. Còn với ELT, các dữ liệu thô được cài trực tiếp lên data warehouse, với câu hỏi thay đổi cũng rất được xảy ra ngay bên trên các dữ liệu được tàng trữ.

Các khoanh vùng dành riêng cho Việc dàn dựng dữ liệu đều có sẵn trong ELT cùng ETL, nhưng mà khu vực này sẽ được tích thích hợp sẵn trong những công cụ ETL. Trong lúc ấy, đối với ELT, các Khu Vực góp dàn dựng tài liệu đã phía trong database cùng được áp dụng mang lại data warehouse.

Vậy thì chúng ta nên sử dụng ELT hay ETL?

Để biết được công ty chúng ta nên áp dụng ELT tốt ETL vào các bước so sánh tài liệu của bản thân mình, chúng ta có thể nhìn qua đa số khác hoàn toàn giữa nhị các bước này, để lựa chọn được các bước phù hợp độc nhất vô nhị.

Khả năng tích phù hợp technology new với sự khả dụng của những luật pháp cùng Chuyên Viên triển khai

ETL là một trong quy trình tiên tiến được thực hiện hơn 20 năm, cùng sẽ có sẵn những chuyên gia trong ngành nhằm thực hiện những các bước này.ELT là một technology bắt đầu đề nghị cần phải xây cất kế hoạch trước khi tiến hành, để bảo đảm rằng những dữ liệu tương quan được tích hòa hợp vừa đủ.

Yêu cầu quản ngại trị dành cho từng quy trình

ELT: Yêu cầu các sự quản ngại trị hơn, bởi vì phải áp dụng những pháp luật để cách xử lý dữ liệu.ETL: Đôi khi 1 phương pháp hoàn toàn có thể được áp dụng phổ biến cho tất cả 3 giai đoạn, góp dễ dàng hóa những quy trình quản lí lý

Thời gian nhằm phát triển những quy trình

ELT: Thời gian cải tiến và phát triển hoàn toàn có thể kéo dãn dựa trên những thử khám phá cùng biện pháp tiếp cận của tổ chức.ETL: Do rất cần được lập kế hoạch trước, nên bạn có thể giảm sút sự vượt download với thời hạn nhằm trở nên tân tiến tiến trình, bởi vì ELT chỉ xử lý hầu hết dữ liệu liên quan.

Ai đã là người tiêu dùng cuối

ETL: Những Chuyên Viên về so với dữ liệuELT: Những người tiêu dùng có khả năng phát âm và phân tích báo cáo; phần lớn chuyên gia viết code SQL.

Khả năng triển khai các đổi khác phức tạp

ELT: Việc biến đổi được các lập trình viên code (mã hóa ra (ví dụ: Java) với cần phải được lưu trữ như các chương trình không giống.ETL: Việc thay đổi được mã hóa trong những lý lẽ ETL, do chuyên gia tích vừa lòng dữ liệu có kinh nghiệm với phương pháp này.

Xem thêm: Tuổi Đinh Mão Hợp Với Tuổi Nào Trong Làm Ăn, Tình Yêu Và Hôn Nhân

Có bắt buộc sử dụng thêm những phần cứng khác không?

ELT: Đôi khi, các pháp luật ELT không đề nghị sử dụng thêm các phần cứng, nhưng mà nắm vào đó, áp dụng các những phnghiền tính nhằm biến đổi tài liệu.ETL: Các nguyên lý ETL yêu cầu các phần cứng cụ thể với động cơ riêng biệt của bọn chúng để thực hiện các phép đổi khác.

Các tài năng quan trọng để tiến hành các quy trình

ELT: Yêu cầu các năng lực liên quan mang đến DBMSETL: Cần phải được đào tạo và huấn luyện trước cùng bao gồm các năng lực để học tập bí quyết vận hành của pháp luật ELT.

Kho lưu trữ dữ liệu

ELT: Đa phần là Hadoop, NoSquốc lộ database. Thông thường là database tương quanETL: Gần nhỏng hầu như là database tương quan

Sử dụng mang lại số đông một số loại dữ liệu nào?

ELT: Các dữ liệu chưa được cấu trúc với tài liệu không tương quan, tương thích độc nhất vô nhị cùng với data lake, dữ liệu đối sánh tương quan đồng điệu. Các dữ liệu khối lượng mập.ETL: Các dữ liệu tương quan và tài liệu được cấu trúc. Phù phù hợp với khối lượng tài liệu nhỏ dại với vừa.

Các tác dụng của ELT so với doanh nghiệp

#1 Khả năng linc hoạt

Ưu điểm chính của ELT so với ETL đó là kỹ năng linc hoạt với tinh giảm câu hỏi buộc phải lưu trữ những dữ liệu new cùng chưa được cấu trúc.

Với ELT, chúng ta có thể lưu trữ toàn bộ các loại đọc tin, mặc dù bạn không có thời hạn để thay đổi và kết cấu hầu như tài liệu này trước. Nhờ vậy mà lại chúng ta có thể truy vấn vào các công bố bạn cần bất kể dịp nào.

Không chỉ vậy, các bạn cũng ko nên trở nên tân tiến các các bước ETL phức tạp trước lúc xử trí tài liệu.

#2 Tốc độ giải pháp xử lý nhanh

ELT cho phép tất cả các dữ liệu đi đến hệ thống một phương pháp ngay lập tức lập tức, với từ đó, người dùng rất có thể khẳng định tài liệu mà họ bắt buộc đến câu hỏi đổi khác và đối chiếu.

#3 Không yên cầu câu hỏi duy trì hệ thống

Với ELT, người dùng không cần thiết phải lên các chiến lược bảo trì vượt kỹ càng. Do ELT thực hiện bộ lưu trữ đám mây (cloud), vì thế nó có thể tận dụng tối đa các phương thức tự động hóa hóa, cố do phải đặt người tiêu dùng bắt buộc update một biện pháp bằng tay.

#4 Thời gian cài lên nhanh hao hơn

Do câu hỏi biến đổi dữ liệu chỉ xẩy ra sau khi tài liệu được lưu trữ trong data warehouse, đề nghị người tiêu dùng hoàn toàn có thể giảm sút thời hạn mua các tài liệu mang đến khu vực lưu trữ cuối. Quý Khách sẽ không cần thiết phải hóng những dữ liệu được thiết kế sạch sẽ xuất xắc kiểm soát và điều chỉnh, và chúng ta chỉ việc mua dữ liệu cho khối hệ thống nhưng mà bạn có nhu cầu một lần độc nhất vô nhị.

Làm sao nhằm áp dụng ELT hiệu quả

cũng có thể ai đang lừng khừng, do dự lúc nào buộc phải sử dụng ELT với lúc nào nên sử dụng ETL. Dưới đấy là một số trong những trường đúng theo ví dụ, nhưng mà bạn đề xuất lựa chọn ELT nắm vị ETL

#Trường hợp 1:

Nếu như bạn là 1 công ty tất cả trọng lượng phệ các tài liệu, mặc dù cho là dữ liệu được cấu tạo hoặc không được cấu trúc. Chỉ yêu cầu là khối hệ thống nhưng mà bạn muốn thiết lập dữ liệu lên áp dụng nền tảng gốc rễ là bộ nhớ lưu trữ đám mây, các bạn vẫn đã rất có thể giải pháp xử lý được cân nặng lớn tưởng nhưng mà bạn đã sở hữu lên nkhô giòn rộng là sử dụng ETL.

#Trường đúng theo 2:

Nếu như tổ chức của người tiêu dùng có đủ tài nguyên ổn để thực hiện những quy trình ELT quan trọng. ELT chỉ vận động một Lúc nhưng các tài liệu đã có mua lên data lake. giá thành giành riêng cho các quy trình ELT còn tùy nằm trong vào mục tiêu mà lại các bạn sử dụng với phương pháp cách xử trí các dữ liệu để cân xứng với mục đích của người tiêu dùng.

hầu hết đơn vị nhỏ sẽ không đầy đủ năng lực tài chính để thực hiện các công nghệ hiện đại cần thiết, góp khai thác triệt để những tuấn kiệt của data lake.

#Trường vừa lòng 3:

Nếu nhỏng bạn có nhu cầu các dữ liệu được tổng phù hợp tại một khu vực duy nhất càng nhanh càng giỏi, ELT bao gồm bề ngoài ưu tiên vận tốc chuyển dịch các dữ liệu, vậy phải, những dữ liệu dù tốt tuyệt xấu, các được tập vừa lòng sống data lake, chờ đợi để được biến hóa.

Các chính sách và ứng dụng giành riêng cho ELT

Mặc cho dù ELT có thể áp dụng nhiều chế độ không giống nhau mang đến từng quy trình trích xuất, sở hữu lên khối hệ thống và biến đổi tài liệu, các bạn vẫn rất có thể tiến hành những hoạt động đó dựa trên chiêu tập phương tiện duy nhất.

Quý Khách cần chắt lọc luật tương xứng để xúc tiến ELT dựa trên kỹ năng hiểu tài liệu từ rất nhiều nguồn không giống nhau, nhất là hồ hết mối cung cấp mà lại công ty vẫn áp dụng hoặc dự định sử dụng. Phần mập các phương pháp rất nhiều cung ứng nhiều mối cung cấp, kho lưu trữ, với những khối hệ thống căn nguyên tài liệu không giống nhau.

Xem thêm: Mùa Hè Bắt Đầu Từ Tháng Mấy Trong Năm, Mùa Thu Bắt Đầu Từ Tháng Mấy Dương Lịch

Người sử dụng có thể tìm đông đảo luật pháp rất có thể thực hiện cho tất cả ELT cùng ETL, vì chưng cả hai chuyên môn tích phù hợp tài liệu này đa số quan trọng cho từng công ty,

Một số công ty cung cấp giải pháp ETL/ELT bao gồm:

IBMInformaticaMicrosoftOracleSASTalendTeradata

Ngoài ra sinh hoạt VN chúng ta có thể bắt đầu thực hiện bạn dạng dùng thử Tool A1 Analytics bởi team dev vnggroup.com.vn tiến hành. Đây là 1 giải pháp góp phù hợp duy nhất tài liệu tự Google, Facebook, các kênh media nghỉ ngơi đất nước hình chữ S bên trên một Data Warehouse nhằm visualization dựa trên thủ tục giao tiếp API. Để làm rõ hơn chúng ta cũng có thể xem hình mặt dưới

*

kết luận,

Hy vọng đầy đủ đọc tin nhưng A1 đang cung cấp về ELT là gì, vẫn giúp cho bạn phát âm hơn về các bước này, cũng giống như phương thức để các bạn vận dụng ELT kết quả vào quá trình so sánh tài liệu vào doanh nghiệp lớn.